印刷包装企业数字化转型，这几个关键点最值得注意

时间：2022-03-01 来源：

对于传统印刷企业而言，数字化转型无异于是一个洗经伐髓、脱胎换骨的过程，现实中存在“谈的多，做的少”的现象，究其原因在于人们对数字化转型的产出效益和实施非常模糊。下面，就为大家介绍企业在进行数字化转型中的几个关键点。

谈及数字化转型，有两个话题永远离不开——工业大数据和IOT网络平台。而这两个地方又最容易让人“误入歧途”，认为数字化转型就是将工厂中尽可能多的数据收集起来，并放在IOT平台或者大屏上进行展示。然而大多数企业最终尝试后才发现，这其实是空有其表而无实际效益产出的行为。

问题到底出在哪里？在规划数字化转型的时候，我们必须明确：数字化是工具和手段而并非目的，如本末倒置则徒劳无功。在这个前提下，企业真正要做的是通过数字化的手段对企业的痛点进行针对性解决，以及对核心价值链再度提升。

所以，数字化转型的第一步，除了依据《GB/T 39116-2020智能制造能力成熟度模型》对目前企业的智能制造成熟度等级进行判定外，关键还需要对企业现有流程和业务进行全方位的复盘，发现企业亟待解决的问题，如任何制造企业都绕不开的Q（品质）/D（交期）/C（成本）等痛点问题，并对企业价值链进行重新梳理以寻求数字化转型的效益点。

综上所述，通过数字化的手段寻找解决企业现存问题的方法，发现企业发展的新契机以及为企业发展注入价值活力，才是数字化转型的真正价值所在。

企业进行数字化转型时，通常会在设备上安装各种各样的传感器或者是PLC数据解码器，以期对设备数据进行全方位的收集；同时建立IOT平台，将ERP中的数据和采集到的设备底层数据串联起来，形成整体的物理信息系统。

走到这一步后，一些企业突然发现，虽然物理信息系统建立起来，但员工的做事方法和问题思考方式，还停留在以前的模式中，导致新的物理信息系统无法发挥其应有的价值。

在任何改善、创新和变革中，人才是主要因素，企业中的任何事项都无法完全脱离人而存在。因此，在数字化转型中，最重要的一个环节就是培养全员数字化思维能力。

如何培养全员数字化思维？

一方面，需要在描述和解决问题时将问题转变为数据能力。比如，在印刷品良率复盘时，实际良率为60%，而目标良率90%，落差为30个百分点。在这30个百分点里，脱墨占30%、脏点占50%、色差占20%。到此还需要再进一步向下一层数据追溯，如对印刷机的生产速度、油墨的配方情况、标准的lab值和实际lab值、生产的温湿度、UV的功率等进行了解，将所有的制程参数均由数字化方式呈现，从而可以快速锁定问题并找出解决方案。

另一方面，是将解决方案和成功经验进行数字化呈现。如在以上案例中发现，脱墨是因为UV功率太低，需要将UV功率由60%调整为80%；脏点是因为生产时湿度只有30%，而将湿度提高到75%可以有效解决这一问题。

通过以上步骤，我们会发现，在推进数字化转型过程中，企业接触最多的就是“数据”。然而数据本身并不产生价值，如何将获取来的数据进行清洗、分析、呈现，进而实现“让数据能够说话”，才是数据发挥其价值的过程。

企业是人做的，人永远都是企业的灵魂。所以，当企业解决了数据获取的问题之后，如何培养和寻找数据分析人才，就成为横亘在企业数字转型路上的一大难题。在数字化转型过程中，企业务必要将培养数据分析人才融入其中，才能在数字化转型过程中产生最大的效益。

以华东某印刷企业为例，其在2018年之初就提出要进行数字化转型，并将数字化转型作为策略目标。为使之能够顺利进行，该企业首先在厂内各部门推广BI和O365工具的使用，并开展相应的教育训练，提升员工数字化思维和数字处理能力，同时组织核心成员到有相关经验的企业参观学习，从而培育出关键的数字化转型核心人才。

2019年，该企业开始引进BPM（业务流程管理）/RPA（机器人流程自动化）/SCM（供应链管理）等数字化流程作业工具，并在厂内举办数字化作业案例发表会，以活化厂内数字化改善氛围和做好数字化工具推广。

经过以上两年的人才和数字化思维铺垫，该企业在2020年顺利制定了数字化转型三年蓝图，将设备自动化改造、IOT平台搭建、设备信号采集以及人员数字化赋能作为四条线依次展开，并将目标锁定在以下四个方面：交期可控性增加30%、人力成本降低20%、品质提升5～10百分点以及客户服务满意度提升25%。

数字化转型绝不仅仅是个口号而已，也绝不能只停留在形式和表面上，“如何使其产生效益、提升企业价值”是每一个要起步进行数字化转型的企业务必要思考的问题，希望以上内容对正处于数字化转型路上的您有所帮助。