如何做好色彩管理？必须看看安徽新华的做法！

时间：2022-12-08 来源：

图1 安徽新华色彩管理规范示意图

任何技术都是实现需求的工具和方法，特别是新技术更需要不断被吸收、消化、灵活应用，才能在一个个具体实例中展现魅力。笔者有幸全程参与色彩管理项目的实施，也一次次面对具体场景的应用处置。本文，笔者将对色彩管理项目实施过程中的具体场景应用做一总结。

今年以来，多地疫情散发蔓延，造成物流不畅、物资供应紧张，橡皮布供应商难以及时供货。为保障公司正常生产，公司采购部门及时调整供货渠道，购买了新品类橡皮布。由于缺乏对橡皮布参数的系统化检测，只有通过实际印刷得到产品的印制效果及相关数据，并进行综合分析，再对色彩管理相关参数进行优化，才能正常应用到生产中。

经过对印刷网点进行分析，我们发现网点分布不均。经多方核查，我们判断是因为新的橡皮布弹性较之前使用的橡皮布有所减弱，不能很好地实现网点还原，于是我们更换了更加松弛的衬纸来弥补橡皮布弹性的不足，同时在设备标准化保养到位的前提下，重新采集数据，计算出更加准确、适宜的印刷曲线，并调整优化相关参数，如图2所示。

图2 原橡皮布(左)和新橡皮布(右)的印刷曲线数据

近年来，笔者所在公司为确保《小动物》系列图书的高质量印刷，指定使用UV油墨进行印刷，以保障哑粉纸大版面图文印刷的快速固化。然而今年春季，在印刷签样时发现，虽然印刷密度正常，但图书中小猪脸部（C1M30）的印刷效果与来样差别较大，偏青色，客户难以认可。原文件上小猪脸部几乎没有青色网点，经分析推断，问题应该出在油墨上。对油墨原色进行展墨检测发现，M墨的b值异常、偏蓝。经和采购部门沟通得知，因为疫情影响，原型号UV油墨供应不上，临时更换了新型号的UV油墨，虽“色彩”技术参数沿用正确，但“还原”结果呈现较大差异，大家调侃道：疫情都传染到“小猪”身上了，都是疫情惹的祸！

既然油墨的特性变化已成事实，也无法改变，为确保印刷还原的长期一致性，我们不得不调整印刷曲线。

图3 封面曲线调整

图4 内文曲线调整

作为客户与印厂之间最重要的质量凭证和沟通桥梁——标准样张，本应符合某项国际标准或国内标准，但有时并非如此。不管是如何得到的标准样张，印厂只能尽全力去逼近甚至与标准样张吻合，实现色彩还原，这给印厂本已标准化的色彩管理体系添加了“不一样的色彩”。但通过对标准样张进行整体分析，寻找办法，同样能做到惟妙惟肖。

今年年初，我们在印制某重点图书时，就出现了上述问题，以下是我们的解决过程。

 

前期准备过程

(1)我们发现，数码样张与客户来样差距较大，印刷过程中无法通过大幅调整印刷密度来实现追色，因此印前调整成为首选。

(2)我们曾尝试对原文件进行调色，后来因客户文件的保密性设置，调色后部分图片大小、位置有所变动，因此此项尝试放弃。最终确定，改动曲线数据是调整图片颜色最安全、最稳妥的方法。

(3)观察客户来样上的信号条，发现每张样张的印刷并没有按统一密度、色值印刷，而是按图片需要进行了墨色深浅的调整。

(4)通过测量得知，印刷用纸与样张纸白度一致，可以确定机台追色的可行性。

在公司色彩管理技术应用和管理推进工作中，数码打样和印刷机台ICC的匹配，使印前技术人员明确了思路，敢于在曲线调整中大胆修正数据。以下数据调整全部基于标准数码样张和客户来样对比后得到。

(1)封面数据调整。提升Y版所有数据，但对10%以下的网点进行小幅度调整，以应对覆膜后底色加深问题；降低C版上15%的网点大小，调整脸部亮度，见表1。

表1 封面数据调整

(2)扉页数据调整。以C版上40%网点为中心，降低数据；提升M版上大于70%网点的数据，提升背景平滑度，见表2。

表2 扉页数据调整

(3)国内彩插数据调整。降低C版上的网点数据，尤以20%网点为中心；小幅降低M版上的网点数据；小幅提升Y版上的网点数据，见表3。

表3 国内彩插数据调整

(4)国际彩插数据调整。降低C版上的网点数据，尤以20%网点为中心；小幅降低M版上的网点数据；小幅提升Y版上的网点数据，见表4。

表4 国际彩插数据调整

4条反补偿曲线分别调整与应用，国内、国际彩插数据，调整趋势虽一致，但是根据客户来样颜色及图片侧重点不同，数据也有区别。