郭春涛 :避坑指南,4点,印企智能化升级该如何做?

时间:2021-12-09 来源:

 

 

十三五期间,我国经济活力不断增强,制造业得到了较大的发展。随着对经济发展的质量要求越来越高,制造业正在由量的发展向质的发展转变。

 

党的十九届五中全会提出,“十四五”时期经济社会发展要以推动高质量发展为主题,这是根据我国发展阶段、发展环境、发展条件变化做出的科学判断。智能制造作为驱动制造业高质量发展的关键,无疑是实现这一战略的重要路径。

 

近些年,关于智能制造的信息已经占据越来越多的信息渠道,不论是个人、企业、城市,还是国家,都不断提到智能化升级。数字生产线、智能车间、关灯工厂、MES、APS、WMS等关键词,反复被探讨。

 

印刷行业作为传统制造业,整体业态更倾向于产品加工和设计服务,好像对智能制造并未形成刚需。但市场环境及经营压力的变化,让越来越多的印刷企业开始探索智能化升级之路。

 
 
 

2020年7月,中国印刷科学技术研究院联合安徽新华印刷股份有限公司正式启动“安徽新华图书印刷智能制造生产线”建设,基于安徽新华现有的生产设备进行数字化改造,使用边缘控制系统,制定接口通讯协议,实现同一生产线在不同工艺流程下的设备状态实时采集、参数提前预置,生产数据云端存储分析、动态可用、掌上可视,生产线设备与信息化系统的协同运行。

 
 

在包装印刷领域,昆山科望快速印务有限公司从2018年开始尝试打造智能化车间,如图1,通过自动仓储、自动搬运、自动化生产设备、自动化检测设备与信息化软件进行集成,对整个生产过程实现数据采集、过程监控、TPM设备管理、质量管理、生产调度以及数据统计分析,从而实现生产现场的信息化、智能化和柔性化的智能制造管理。

 

 

图1 昆山科望快速印务有限公司智能化生产车间

 

此外,还有不少企业开始关注和规划智能化升级发展,有的企业正在实践探索,更有企业已经取得经验和成绩。智能化升级发展的意义和价值,每个企业都有自己的认知和理解,这里不再探讨,笔者更想通过与这些先行者的接触,以及开展相关工作的感受,探讨印刷企业在智能化建设中面临的困扰和问题。

1

对印刷智能制造缺乏统一且正确的认知

 

现阶段,印刷企业推进智能制造升级时都是在摸着石头过河,欠缺实践经验以及可借鉴的成功案例,加之智能制造相关的新技术繁多,诸如数字孪生、边缘计算、工业App、工业大数据、数字工厂,很多之前都没有了解过的概念,极易让企业摸不着头脑。对智能制造概念不清楚,也就导致认知片面,没有系统地规划和推进,往往事倍功半,甚至没有效果。

2

对企业自身现有的智能化能力不了解

 

因为没有掌握科学的、成体系的评估方法,所以印刷企业对自身现有的智能化能力没法客观、全面地评估,这是所有印刷企业都面临的现实问题。印刷企业往往会高估自己的现有情况,错误地把自动化、数字生产设备归集为智能化能力,这是错误的,会导致企业对未来的规划和投入产生误判,走冤枉路、花冤枉钱,浪费时间和精力。

 

可以给大家推荐评估智能化能力的参考模型——“智能制造能力成熟度评估方法”。这是从2021年5月1日实施的一项国家标准,规定了智能制造能力成熟度的评估内容、评估过程和成熟度等级判定的方法,通用于所有制造企业。通过该标准,可以对企业现阶段的智能化能力进行客观科学的评定,清晰全面地了解企业智能化现状。

 

基于此,中国印刷科学技术研究院计划于2022年开始推出专门针对印刷行业的“智能化能力成熟度评估”服务,通过“智能化评级”,为印刷企业提供智能化现有能力评估、升级方案及路径规划。

3

对智能化升级发展目标不清晰

 

在笔者跟企业的接触中,相当多的企业对智能化升级的目标不清楚,没有清晰的蓝图。印刷企业的智能化应该做成什么样,做到最后能得到什么,这是需要企业自己回答的两个问题。关于印刷企业的智能化发展的蓝图,企业可以自己摸索,但可能付出的代价很大,现阶段,笔者更建议大家找业内外专业机构做咨询,避免走弯路。

4

实施路径不明晰

 

有了蓝图,马上就面临实施路径问题。每个厂的自动化、数字化程度不同,软件系统及生产设备不同,目标不同,所以实施路径可能存在很大的不同,如果高层领导对智能化没有充分的认知,企业的智能化升级往往很难取得理想的效果。此外,智能化升级发展肯定少不了资金和人力投入,投入后未必有效果,但是不投入,肯定没有收获,这一部分也需要企业有客观预期及合理预算。

 

以上更多是在梳理印刷企业智能化转型道路上面临的一些共性问题,这里不展开讨论具体解决方案,提几个建议供大家参考。

 

 
 
 
 
 

智能化升级发展切忌好高骛远。现阶段,印刷行业离智能化的概念还太远,因为我们在之前的发展中欠下很多账,企业的自动化、数字化和信息化的能力,远远不足以支撑我们快速实现智能化目标。脚踏实地补足短版,是最现实的做法。

对印刷的智能化升级要有科学系统的认知。智能化升级不是简单的上一台生产设备或者管理软件而已,这是一项复杂的系统工程,首先需要企业不断地学习、交流、实践,才能对智能化有全面清晰且正确的认识。一些错误的概念会让企业付出沉重的代价,比如有的企业认为设备与设备、设备与软件之间点对点的数据连接,就能满足智能化对信息获取的要求,但事实是,这只是信息打通,解决了局域的信息孤岛问题。而智能化要求的是系统集成,是需要高一层级的平台系统对软、硬件进行信息互通,才能满足将来对数据的综合管理和使用。

 

仅仅是这一个小小的概念认知错误,会让企业在智能化的整体规划布局以及供应商的选择上犯错,进而来带资金、时间、精力等各方面的损失。

 

智能化升级发展要多参考先行者的思路和经验。印刷行业在智能化领域已经有一些先行者,他们的成败得失,值得总结与借鉴。而其中的经验,对指导我们今后的投资大有裨益。

 
 
 

就以笔者所参与的“一本图书印刷智能制造测试线”为例,2018年在中宣部印刷发行局的指导下,由中国印刷科学技术研究院牵头,14家单位共同参与建设,如图2。“测试线”打通了从电商、出版社到印刷企业全产业链的业务流、信息流和数据流,在多场景下,实现数字化生产线与印刷生态链信息系统间的数据和业务信息的全链路互联互通。

 
 

 

 

 

图2 一本图书印刷智能制造测试线

 

2021年,同样在中宣部印刷发行局的指导下,由中国印刷科学技术研究院作为整体解决方案的规划、设计与牵头实施单位,聚合行业先进的数字印刷设备及软件厂商,联合互联网销售平台、出版机构和数字印刷企业,共同建设“按需印刷智能制造测试线”,旨在打通印刷生产端及产业链信息孤岛,实现多源异构的数据采集、交互与标准化,搭建印刷智能制造信息公共服务平台。

 

“测试线”项目在探索过程中,走过一些弯路,也取得了一定成果,汲取了不少教训,也总结出一些经验,这些对后来者都是极具参考和借鉴价值的,后来者完全可以在已经趟出的大路上前行,再结合自己的需求拓展能力。

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
先行者授以经验,后行者付之行动,这也符合“测试线”建设的初衷和意义。借此机会,呼吁更多的企业加入“测试线”项目建设,在探索实践中积累经验。
 
 
 

 

作者 中国印刷智能制造产业联盟 中国印刷科学技术研究院  郭春涛

策划 侯金香